Моделі
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Розгляньте допустимі форми поля хвилин у minute_field.py до використання значень у планувальнику.
Налаштуйте OpenAI-сумісний або Anthropic endpoint із базовою URL-адресою та API-ключем, якщо він потрібен. Перевірте з’єднання. Локальний сервер моделі має працювати; віддалені інструменти можуть окремо передавати дані.
Виберіть папку й попросіть помічника прочитати потрібні файли перед редагуванням. Визначте мету та межі завдання.
Переглядайте зміни й результати команд. Перед прийняттям результату виконайте перевірки проєкту; створений код не тестується автоматично.
import re
def minute_values(field):
if type(field) is not str or not 1 <= len(field) <= 128:
raise ValueError("minute.input")
result = set()
for item in field.split(","):
match = re.fullmatch(r"(\*|[0-9]+(?:-[0-9]+)?)(?:/([0-9]+))?", item)
if match is None:
raise ValueError("minute.syntax")
base, step_text = match.groups()
step = int(step_text) if step_text else 1
if not 1 <= step <= 59 or (step_text and base != "*" and "-" not in base):
raise ValueError("minute.step")
bounds = [int(x) for x in base.split("-")] if base != "*" else [0, 59]
low, high = (bounds[0], bounds[-1])
if not 0 <= low <= high <= 59:
raise ValueError("minute.bounds")
result.update(range(low, high+1, step))
return sorted(result)